摘要：2月19日消息，生成式人工智能最近受到了广泛关注。无论是 OpenAI 的 ChatGPT、微软 ( MSFT ) 的 Bing，还是谷歌 ( GOOG、GOOGL ) 即将推出的 Bard，生成人工智能似乎都是所有投资者都可以谈论的话题。但根据纽约市立大学皇后学院媒体理论和数字经济学作者兼教授 Douglas Rushkoff 的说法，该软件已经达到顶峰，与我们将在未...

2月19日消息，生成式人工智能最近受到了广泛关注。无论是 OpenAI 的 ChatGPT、微软 ( MSFT ) 的 Bing，还是谷歌 ( GOOG、GOOGL ) 即将推出的 Bard，生成人工智能似乎都是所有投资者都可以谈论的话题。

但根据纽约市立大学皇后学院媒体理论和数字经济学作者兼教授 Douglas Rushkoff 的说法，该软件已经达到顶峰，与我们将在未来。

“我们正在寻找的大多数公司只是在现有主要人工智能平台之上构建的小应用程序。马斯克和奥特曼的 OpenAI、谷歌的 Deepmind 或 Facebook 的 (META) 人工智能，这些都是真实的。但展望未来，我感觉这些公司将更多地被理解为第一代人工智能，” Rushkoff 告诉雅虎财经直播。

根据 Rushkoff 的说法，今天的人工智能使用一对一模型，在该模型中，它从互联网上获取数据以提高其能力。

换句话说，当有人说某个特定的人工智能比竞争对手的平台领先两年时，那是因为第一个系统已经训练了两年，而另一个才刚刚起步。

不过，在未来，人工智能需要的学习数据将大大减少，这将有助于它们超越现代系统。

“那些是我最感兴趣的，”拉什科夫说。“这些多维的、分形式的学习模型。”

虽然 ChatGPT 仍然是一个相对较新的平台，但 Rushkoff 表示，他认为生成聊天机器人正在停滞不前。

“我不认为 ChatGPT 本身会变得更好，”Rushkoff 说。“我认为它代表了人工智能发展的一个阶段，但我觉得这个模型正在达到顶峰。我认为 ChatGPT 是 OpenAI 上的一个很棒的应用程序，但它有点，好吧，现在呢？”

尽管如此，生成式 AI 对大多数人来说还是相对较新的事物。由于必应仍处于仅限邀请的预览阶段，而谷歌 的 Bard 仍处于测试阶段，我们很可能会在未来看到和听到很多关于类似服务的消息。

当然，ChatGPT 及其同类产品也并不完美。专家批评他们提供的信息不准确或捏造虚假陈述。

我一直在使用必应，虽然它对某些任务很有帮助，它还向我提供了不正确的数据.

微软表示正在努力解决必应的问题，这也是它仍处于预览阶段的原因。不过，这些平台要可靠准确可能还需要时间。至于那些未来的服务，谁知道呢？