摘要：3月28日消息，世界领先的用于创建人工智能的计算机芯片设计商英伟达公司周一展示了一项新研究，解释了如何使用 AI 来改进芯片设计。设计芯片的过程涉及决定在一块硅片上放置数百亿个称为晶体管的微型开关以创建工作芯片的位置。这些晶体管的确切位置对芯片的成本、速度和功耗有很大影响。芯片设计工程师使用来自新思科技和节...

3月28日消息，世界领先的用于创建人工智能的计算机芯片设计商英伟达公司周一展示了一项新研究，解释了如何使用 AI 来改进芯片设计。

设计芯片的过程涉及决定在一块硅片上放置数百亿个称为晶体管的微型开关以创建工作芯片的位置。这些晶体管的确切位置对芯片的成本、速度和功耗有很大影响。

芯片设计工程师使用来自新思科技和节奏设计系统等公司的复杂设计软件来帮助他们优化这些晶体管的布局。

周一，英伟达发布了一篇论文，表明它可以使用人工智能技术的组合来找到放置大量晶体管的更好方法。该论文旨在改进 Alphabet Inc (GOOGL.O)谷歌 2021 年的一篇论文，后者的发现后来成为争议的主题。

英伟达的研究采用了德克萨斯大学研究人员使用所谓的强化学习开发的现有成果，并在其之上添加了第二层人工智能以获得更好的结果。

英伟达首席科学家比尔·达利表示，这项工作很重要，因为芯片制造的改进正在放缓，新一代芯片制造技术中的每个晶体管成本现在高于前几代。

这违背了英特尔公司(INTC.O)联合创始人戈登摩尔的著名预测，即芯片总是会变得更便宜、更快。

“你实际上不再从这种规模中获得经济，”达利说。“为了继续向前发展并为客户提供更多价值，我们不能从更便宜的晶体管中获得它。我们必须通过更聪明的设计来获得它。”