摘要：长期以来，谷歌搜索引擎的市场份额前所未有，这让许多竞争对手望而却步。然而，现在，随着一个名为ChatGPT的聊天机器人的出现，在一个多月的时间里，谷歌似乎可以背诵诗歌、写代码、编辑笑话，甚至可以登录司法考试网站，这敲响了警钟。来自多个来源的更多媒体报道称，谷歌内部正在掀起“红色代码”，担心ChatGPT会给谷歌搜...
长期以来，谷歌搜索引擎的市场份额前所未有，这让许多竞争对手望而却步。
然而，现在，随着一个名为ChatGPT的聊天机器人的出现，在一个多月的时间里，谷歌似乎可以背诵诗歌、写代码、编辑笑话，甚至可以登录司法考试网站，这敲响了警钟。来自多个来源的更多媒体报道称，谷歌内部正在掀起“红色代码”，担心ChatGPT会给谷歌搜索引擎的未来带来巨大挑战。
与之形成鲜明对比的是，排名第二、仅占3.04%的必应似乎更为舒适。根据the Information的最新报告，微软可能会在2023年3月之前使用Bing中的ChatGPT来回答人工智能的一些搜索查询。
微软的远见
微软与ChatGPT背后的开发者OpenAI之间的合作已经不是秘密。现在回过头来看，许多人都钦佩微软的远见。
OpenAI成立于2015年，自诞生以来，一直致力于促进和发展友好型人工智能。截至目前，已陆续推出GPT-3、DALL·E2、ChatGPT等重磅机型，一次次推动AI的成功落地。
然而，最初作为一个非盈利组织，OpenAI并没有找到自己的盈利模式。
就像它的目标公司，谷歌的Deepmind部门，曾经陷入亏损和债务的困惑。当时，彭博社报道称，2018年，谷歌母公司Alphabet股份有限公司收购的人工智能公司DeepMind的收入几乎翻了一番，但收入情况并不乐观，因为损失增加到数十亿美元。DeepMind的盈利能力一直受到质疑。
处于同一起跑线上的OpenAI也将面临“现金短缺”的尴尬问题。
然而，幸运的是，最初默默无闻的OpenAI凭借马斯克的光环度过了研发的第一阶段。随后，2019年3月，OpenAI也为其可持续发展制定了计划，并成立了子公司OpenAI LP，主要目的是盈利。
也是在这一年，OpenAI的发展吸引了微软的注意。7月，微软宣布将向OpenAI投资10亿美元，双方将合作开发用于Azure云平台服务的人工智能技术。同时，OpenAI还将利用这笔巨额资金进一步推动通用人工智能（AGI）的研究。
2020年，我们只知道当OpenAI推出GPT-3语言模型时，微软在当年9月22日获得了独家许可。
目前，随着the information的报道，更多细节被曝光，包括早在2019年，微软对OpenAI的投资就包括一项协议，将GPT的某些方面纳入Bing。
Bing将加入ChatGPT功能
具体来说，旧版本的GPT可以在用户输入时自动提供搜索查询建议。现在，微软宣布计划将Dall-E2模型集成到Bing Image Creator中，这样用户就可以发送描述性文本提示并生成AI绘图。
据该消息，知情人士表示，微软即将发布的公告将揭示更多有意义的功能。
那么，如果搜索引擎引入ChatGPT聊天机器人，它将以什么形式呈现？
据报道，这些人工智能支持的答案可以以包含信息源的完整句子的形式呈现，而不是引用可能解决用户提出的问题源或链接列表的选定片段。
然而，“必应仍将依靠自己的技术生成大部分搜索结果”，因为GPT并不意味着“继续爬行网络或像搜索引擎一样提供实时信息”。同时，必应如何确保答案的准确性还有待观察。
该信息称，它“可能在今年3月底之前推出”，而必应可能被定位为“免费访问某些GPT的唯一途径”。因为根据OpenAI的计划，他们将对ChatGPT采取收费政策。为此，外媒还评价微软是一家“为初创公司的云账单买单”的企业。
ChatGPT是为了“杀死”传统搜索引擎而诞生的？
不过，许多网友表示，他们很期待微软此举能否让必应逆袭“世界上最好的”谷歌搜索引擎。
然而，许多人持怀疑态度，甚至发起了投票：
为此，在用户层面形成了两个主要观点：
首先，支持ChatGPT将打破传统搜索引擎的市场格局。
在过去的一个月里，朋友圈一次又一次刷屏，ChatGPT的人气有目共睹。
与基于用户问题提供数千万相关链接索引的传统搜索引擎相比，ChatGPT直接为搜索和信息集成提供了自己的单一答案，为用户省去了重复单击链接查找答案的复杂性。
基于此，许多人坚信ChatGPT将挑战传统搜索引擎。
第二，ChatGPT想要取代谷歌是牵强的。至少目前来说，这是不可能的。
为了讨论这一观点，外媒TechTalk也发表了一篇题为“为什么ChatGPT不会对谷歌搜索造成威胁”的文章，分析了大型语言模型（LLM）的真实性、更新、速度和商业化。
无法保证真实性。
使用ChatGPT作为支持建议的提供者没有问题。然而，在学术和科学研究等严格的应用场景中，ChatGPT提供的答案并不一定正确。解决ChatGPT输出的真实性将是一个重大挑战。然而，目前无法从ChatGPT输出中区分真伪，除非您使用其他来源（如谷歌）来验证答案。
然而，如果你想用一个大的语言模型来代替搜索引擎，这有点弄巧成拙。
有些人可能会说，像谷歌这样的搜索引擎可能也不能提供100%的正确答案。为什么他们不能容忍ChatGPT？
事实上，像谷歌这样的搜索引擎至少为用户提供了可验证的源链接，但ChatGPT只提供纯文本，不引用实际网站。尽管目前许多人将LLM输出的不同部分链接到实际的网页，但这是一项复杂的研究工作，无法通过纯粹的基于深度的学习来解决。
更新模型的成本太高
ChatGPT和其他LLM面临的另一个挑战是更新他们的知识库。
事实上，搜索引擎的索引可以实时更新，这样更方便快捷。但对于大型语言模型，添加新内容需要重新训练模型。
可能不需要在每次更新模型时完全重新训练，但与搜索引擎相比，添加或修改训练数据的成本更高。
据外媒报道，基于GPT3.5，ChatGPT可能至少有1750亿个参数。由于没有适合此模型的单一硬件，因此必须将其分解并分布在多个处理器上，例如A100GPU。设置和并行化这些处理器以训练和运行模型是一项技术和财务挑战。
速度挑战
LLM还存在推理速度的问题。搜索引擎不需要为每个查询浏览整个数据集。他们有索引、排序和搜索算法，可以很快找到正确的记录。因此，即使在线信息量在增长，搜索引擎的速度也不会下降。
然而，LLM每次收到提示时都会在整个神经网络中运行信息。它的计算量远大于搜索引擎的查询索引。鉴于深度神经网络的非线性特性，推理操作的并行度受到限制。随着LLM训练语料库的增长，模型必须变得更大，以推广其知识库。
商业模式
目前，ChatGPT仍处于测试阶段，没有商业模式。然而，TechCrunch估计，拥有100万用户的ChatGPT每天花费10万美元，每月约300万美元。
不难计算如果世界各地的用户每天运行80亿次搜索查询会发生什么。此外，还增加了定期培训模型的成本，以及通过强化学习和手动反馈微调模型所需的体力劳动。
总之，如果我们使用一个ChatGPT来对抗谷歌搜索引擎，可能性可能很小，甚至可以忽略不计。但根据微软的初步计划，Bing目前的进入主要是将ChatGPT作为Bing的辅助功能，这样两者的结合可以促进Bing的优势。
这使得谷歌在“自己的人工智能语言模型LaMDA中处于被动地位，其功能类似于ChatGPT，但由于这项技术带来的“声誉风险”，该公司不得不采取“比小型初创公司更保守的行动”。
对于谁能在最后的搜索引擎大战中开怀大笑，这也是一个问号。
